K1Logic

Über uns

K1Logic ist ein unabhängiges Beratungsunternehmen, gewachsen aus 15 Jahren End-to-End Automotive Software Engineering. Angefangen haben wir auf der ECU-Ebene, dort, wo rohe Sensordaten auf Echtzeit-Entscheidungen mit direkten physischen Folgen treffen. Von dort haben wir uns bis in die Cloud vorgearbeitet. Von den frühen BMW-Telematik- und Infotainmentsystemen bis zur Begleitung der Premium Platform Electric (PPE) von VW bis zum SOP haben wir einige der wichtigsten Plattformwechsel der Branche mitgestaltet. Heute kombinieren wir dieses System-Know-how mit moderner KI und bauen Lösungen, die zu den physischen Realitäten der Fahrzeugentwicklung passen.

Warum es K1Logic gibt

Nach über einem Jahrzehnt in der Automobilentwicklung, bei zwei der größten OEM-Gruppen Europas, haben wir immer wieder dasselbe Muster gesehen:

  • Hochqualifizierte Ingenieure, gefangen in manueller Arbeit.
  • Validierung über isolierte Skripte.
  • Root-Cause-Untersuchungen, die Wochen dauerten.
  • Requirements und Testautomatisierung, zusammengehalten durch Inselwissen.
Das Know-how war da. Die Werkzeuge hielten nicht Schritt.

Als KI 2023 neue Möglichkeiten eröffnete, war das Potenzial sofort erkennbar. Die Hürden allerdings auch. Cloud-only-Lösungen kollidierten mit TISAX, DSGVO und IP-Schutz. Generischen Beratungen fehlte die Domänentiefe. Und die Ingenieure, die am meisten profitiert hätten, warteten auf IT-Freigaben, die zu spät kamen.

Deshalb wurde K1Logic in München gegründet, im Herzen der deutschen Automobilindustrie. Um KI so in die Automobilentwicklung zu bringen, wie es funktioniert: gebaut von Menschen, die das Fahrzeug verstehen, betrieben auf Ihrer Infrastruktur, im Besitz Ihrer Teams. Europäisch und unabhängig, auf Dauer angelegt.

Unser Hintergrund

Unsere Wurzeln liegen im Fahrzeug-Engineering: in der Fahrzeugarchitektur und auf der Straße.

Von Bare Metal bis Cloud-Architektur und Serienlieferung

Wir haben Plattform-Architekturen von Grund auf geleitet und verstehen deshalb den kompletten Weg eines Datenpunkts vom physischen Sensor über das Bussystem bis ins Backend. Bei BMW und der VW Group haben wir Software Defined Vehicle Systeme End-to-End bis über den SOP hinaus gesteuert, für sieben Premium-Marken. Wir wissen, wie sich Hardware unter realen Bedingungen verhält und wie sich physische Anomalien in Trace-Logs zeigen. Das macht den Unterschied bei der Einschätzung, was beim Einsatz von KI auf Fahrzeugdaten technisch tragfähig ist.

Sicherheitskritische Systeme und physische Realitäten

Die Arbeit an sicherheitskritischen Systemen wie Connected Crash Detection und AR Head-Up-Displays hat uns gelehrt, dass Daten immer physische Realität abbilden. Wir haben Connected Driver Assistance Systems validiert und für BMW Motorrad Prototypen für Infotainment und Konnektivität entwickelt. Jedes dieser Systeme ging unter harten Rahmenbedingungen in Serie: schwankende Netzabdeckung, Hardware-Latenzen, automotive-taugliche Sicherheitsanforderungen. Fehler waren keine Option.

Engineering-Transformation und Team-Enablement

Wir haben automatisierte Simulations- und Validierungsplattformen von Grund auf gebaut, angefangen bei der Broadcast-Modul-Validierung unter dynamischen Empfangsbedingungen bei BMW bis zur End-to-End-Prozessoptimierung bei CARIAD. Als wir Data-Science-Kompetenzen in OEM-Engineering-Teams aufgebaut und Ingenieure international in Testorchestrierung geschult haben, ging es immer um dieselbe Lücke: fortschrittliche Analytik mit den physischen Realitäten des Fahrzeug-Engineerings zu verbinden. Am Ende stand jeweils ein Team, das die Systeme selbst weiterführen konnte.

Wir saßen in den SOP-Taskforces und haben uns durch die letzten Integrationsengpässe gekämpft. Wir kennen die technischen Realitäten und die Prozesse. Und wir kennen den Druck, ein Fahrzeug auf die Straße zu bringen.

Eckdaten

  • Gegründet: Februar 2026, München
  • Fokus: KI-Beratung für Automotive Engineering
  • Zielgruppe: OEMs, Tier-1-Zulieferer und Engineering-Dienstleister
  • Ansatz: Gründergeführt und hands-on, ohne Zwischenebenen
  • OEM-Erfahrung: BMW Group, VW Group (CARIAD)
  • Marken: BMW, MINI, Rolls-Royce, BMW Motorrad, Audi, Porsche, Bentley
  • Deployment-Modell: On-Premise, Hybrid oder genehmigte Cloud, immer auf Ihrer Infrastruktur