Wir bringen KI-Expertise ins Automotive Engineering — dort, wo sie echten Mehrwert schafft. In Ihren Tools, zu Ihren Bedingungen, unter Ihrer Kontrolle.
Während die Systemkomplexität explodiert und die Entwicklungszyklen schrumpfen, stoppen vier Fehlermuster immer wieder Programme in der gesamten Branche:
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Engineering-Toolchains haben sich zu einem fragmentierten Chaos isolierter Plattformen entwickelt. Requirements Engineering, Testorchestrierung und CI/CD-Pipelines werden nur durch manuelle Übergaben und Custom-Workarounds zusammengehalten. Wenn KI endlich eingeführt wird, dann meist als weitere isolierte Parallelplattform – was Ingenieure zwingt, ihren Workflow zu unterbrechen, anstatt die Intelligenz direkt in ihre bestehenden ASPICE-konformen Prozesse einzubetten.
Moderne SDV-Architekturen generieren täglich Terabytes an CAN-, Ethernet- und Trace-Daten. Einfache regelbasierte Skripte lösen ständig Fehlalarme aus oder übersehen subtile, domänenübergreifende Anomalien komplett. Anstatt neue Funktionen zu entwickeln, verschwenden hochqualifizierte Entwickler Wochen damit, manuell in endlosen Log-Dateien nach der wahren Fehlerursache eines einzigen Phantom-Bugs zu suchen.
Engineering-Teams brauchen dringend fortschrittliche KI-Tools zur Entwicklungsbeschleunigung, doch strikte IT-Richtlinien, IP-Schutz und TISAX-Vorgaben blockieren moderne Cloud-KI komplett. Bis eine sichere, richtlinienkonforme interne Umgebung endlich verhandelt, beschafft und von allen Stakeholdern genehmigt ist, ist die kritische Projektphase längst vorbei und das Momentum verloren.
Generische Data Scientists betrachten Daten als abstrakte Zahlen – sie verstehen weder die Fahrzeugarchitektur noch Bus-Latenzen oder wie sich ein physischer Sensorfehler tatsächlich in einem Trace-Log manifestiert. Umgekehrt haben Automotive-Ingenieure selten die Zeit, komplexe KI-Architekturen zu meistern. Diese Diskrepanz führt zu festgefahrenen Initiativen, endlosen Proof-of-Concepts und theoretischen Modellen, die es nie in die Serienproduktion schaffen.
Während 83 % der deutschen Arbeitgeber über einen allgemeinen Fachkräftemangel klagen, wächst die Nachfrage nach KI/ML-Ingenieuren in der DACH-Region aktuell 3,9-mal schneller als der verfügbare Talentpool – und übersteigt damit den Bedarf an klassischen Softwareentwicklern massiv (IW Köln / ManpowerGroup).
KI-Beratung speziell für Automotive Engineering — fokussiert auf die Engpässe, die generische Ansätze nicht erreichen.
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Wir betten KI-Workflows in die Tools ein, die Ihre Teams bereits nutzen. Keine parallelen Plattformen.
Wir glauben nicht daran, Ihrer ohnehin schon fragmentierten Toolchain eine weitere isolierte Plattform hinzuzufügen. Stattdessen entwerfen wir modulare KI-Lösungen, die sich direkt in Ihre bestehenden ASPICE-konformen Prozesse einfügen. Von der Automatisierung des Requirements Engineerings bis hin zur intelligenten Testorchestrierung innerhalb Ihrer CI/CD-Pipelines stellen wir sicher, dass die KI als natürliche, integrierte Erweiterung des aktuellen Workflows Ihres Teams agiert.
Planbare Zeitlinien. Strukturierter Rollout mit klaren Meilensteinen.
KI-gestützte Analysepipelines auf Ihren Systemen, um Log-Rauschen zu durchdringen und echte Anomalien zu isolieren.
Automotive-Validierungsteams ertrinken in Terabytes von Log-Daten. Wir implementieren fortschrittliche Log-Analytik und Anomalieerkennung direkt auf Ihren Systemen, um kritisches physisches Verhalten von reinem Datenrauschen zu trennen. Indem wir traditionelle regelbasierte Validierung mit gezielter ML-Analytik kombieren, automatisieren wir die Root-Cause-Analyse für komplexe, domänenübergreifende Fehler – und liefern interaktive Daten-Dashboards, mit denen Ihre Ingenieure den genauen Steuergeräte- oder Busfehler in Stunden statt Wochen lokalisieren.
Weniger Ingenieure für Validierung. Fehler in Stunden statt Wochen gefunden.
On-Premise, Cloud oder Hybrid — wir entwickeln KI-Lösungen für das Deployment-Modell, das Ihrer Realität entspricht.
Generische Cloud-KI-Lösungen scheitern oft schon an der ersten IT-Compliance-Prüfung. Wir bauen KI-Architekturen, die sich vollständig an Ihren strengen Anforderungen an die Datensouveränität orientieren. Ob isoliertes On-Premise-Setup, hybride Architektur oder eine TISAX- und DSGVO-konforme Private Cloud – wir integrieren Sicherheit by Design. Sie erhalten die volle Leistungsfähigkeit moderner KI-Governance und flexibler Deployments, ohne jemals Ihr IP zu riskieren oder Quartale auf IT-Freigaben zu warten.
Kein Warten auf die IT. Kein Compliance-Risiko. Deployment in Wochen, nicht Quartalen.
Strukturiertes Coaching, klare Dokumentation, praxisnahe Workshops für Ihr Team.
Unser oberstes Ziel ist Ihre vollständige Autonomie. Wir übergeben nicht einfach ein Black-Box-Modell, sondern sorgen mit Praxistraining und klarer Dokumentation für einen reibungslosen Wissenstransfer. Durch strukturiertes Upskilling und praktisches MLOps-Coaching befähigen wir Ihre Automotive-Ingenieure, die gemeinsam gebauten KI-Systeme eigenständig zu verwalten, zu warten und zu skalieren. Ihr Team betreibt es, Ihr Unternehmen besitzt es, und das Know-how bleibt im Haus.
Keine wiederkehrende Beratungsabhängigkeit. Ihr Team führt es aus. Das Wissen bleibt.
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Vom ECU-Prototyp bis zur Serienproduktion — wir haben SDV-Systeme End-to-End für VW und BMW Group geliefert.
Aufgebaut auf über 15 Jahren Connected-Car-Engineering bei der VW Group und der BMW Group. Vom ECU-Prototyp bis zur Serienproduktion — wir haben Software Defined Vehicle Systeme End-to-End geliefert. Wir wissen genau, wo KI in Ihrem Entwicklungsprozess echten Hebel erzeugt — und wo nicht.
Ein Senior-Team, das KI und Automotive spricht — kein Junior-Staffing, keine Management-Schichten.
Unsere tiefe Expertise bedeutet null Übersetzungsverluste zwischen Ihren Engineering-Engpässen und unseren technischen Lösungen. Wir betrachten Daten nicht einfach als abstrakte Zahlen in einem Cloud-Dashboard; wir verstehen die Hardware, die sie generiert. Von der Signalerzeugung in Steuergeräten und Bussystemen bis hin zum physischen Verhalten des Fahrzeugs auf der Straße – wir kombinieren diese ganzheitliche Systemsicht mit fortschrittlichen KI-Architekturen, um Lösungen zu entwickeln, die in der Praxis wirklich funktionieren.
Alles läuft auf Ihrer Infrastruktur — keine Daten verlassen Ihr Unternehmen, kein Lock-in. Volles Eigentum ab Tag eins.
Strikte IT-Richtlinien, TISAX-Anforderungen und die DSGVO machen Cloud-first-KI zu einer Compliance-Herausforderung. Wir haben über ein Jahrzehnt innerhalb dieser Rahmenbedingungen gearbeitet — auf BMW- und VW-Group-Infrastruktur, mit deren Sicherheitsprotokollen und Compliance-Frameworks. Alles läuft auf Ihren Systemen. Keine Daten verlassen Ihr Unternehmen, kein Lock-in. Volles Eigentum ab Tag eins.
Wir schaffen Klarheit darüber, wo KI in Ihrem Entwicklungsprozess fachlich sinnvoll, messbar und mit vertretbarem Umsetzungsaufwand einsetzbar ist.