Über uns
K1Logic ist eine unabhängige Unternehmensberatung, entstanden aus 15 Jahren End-to-End Automotive Software Engineering. Wir haben Fahrzeugarchitektur nicht in einem Cloud-Dashboard gelernt; wir haben sie von der ECU an aufgebaut. Von früher BMW-Telematik bis hin zur Steuerung der Premium Platform Electric (PPE) der VW Group über den SOP hinaus — wir waren bei generationenprägenden Plattformwechseln mittendrin. Jetzt verbinden wir diese tiefe, hardwarenahe Expertise mit moderner KI, um Lösungen zu entwickeln, die sich nahtlos in die physischen Realitäten des Fahrzeug-Engineerings integrieren.
Warum wir K1Logic gegründet haben
Nach über einem Jahrzehnt in der Automobilentwicklung — bei zwei der größten OEM-Gruppen Europas — haben wir immer wieder das gleiche Muster gesehen: hochqualifizierte Ingenieure, gefangen in manueller Arbeit. Validierung über isolierte Skripte. Root-Cause-Untersuchungen, die Wochen dauerten. Requirements und Testautomatisierung, zusammengehalten durch Inselwissen. Das Know-how war da, aber die Werkzeuge hielten nicht Schritt.
Als KI 2023 neue Möglichkeiten eröffnete, erkannten wir sofort das Potenzial — aber auch die Hürden. Cloud-only-Lösungen kollidierten mit TISAX, DSGVO und IP-Schutz. Generischen Beratungen fehlte die Domänentiefe. Und die Ingenieure, die am meisten profitiert hätten, warteten auf IT-Freigaben, die zu spät kamen, um noch relevant zu sein.
Deshalb haben wir K1Logic in München gegründet — im Herzen der deutschen Automobilindustrie, wo mehr auf dem Spiel steht als je zuvor. Um KI richtig in die Automobilentwicklung zu bringen: gebaut von Menschen, die das Fahrzeug verstehen, eingesetzt auf Ihrer Infrastruktur und im Besitz Ihrer Teams. Europäisch, unabhängig und entwickelt, um zu bleiben.
Unser Hintergrund
Unsere Wurzeln liegen im Fahrzeug-Engineering — nicht nur in einem Cloud-Dashboard, sondern tief in der Fahrzeugarchitektur und auf der Straße.
Von Bare Metal bis Cloud-Architektur & Serienlieferung
Wir haben Plattform-Architekturen von Grund auf geleitet — das bedeutet, wir verstehen die komplette Reise eines Datenpunkts vom physischen Sensor über das Bussystem bis ins Backend. Bei BMW und der VW Group haben wir nicht nur High-Level-Softwareanforderungen gemanagt; wir haben Software Defined Vehicle Systeme End-to-End bis über den SOP hinaus für sieben Premium-Marken gesteuert. Da wir wissen, wie sich Hardware unter realen Bedingungen verhält — und wie sich physische Anomalien tatsächlich in Trace-Logs manifestieren —, wissen wir genau, was bei der Anwendung von KI auf Automobildaten technisch machbar ist und was nur Rauschen ist.
Sicherheitskritische Systeme & Physische Realitäten
Die Arbeit an sicherheitskritischen Systemen wie Connected Crash Detection und AR Head-Up Displays hat uns gelehrt, dass Daten nie nur abstrakte Zahlen sind — sie repräsentieren die physische Realität. Wir haben Connected Driver Assistance Systems validiert und Prototypen für Infotainment und Konnektivität für BMW Motorrad entwickelt. Jedes System wurde unter strengen realen Rahmenbedingungen ausgeliefert: schwankende Netzabdeckungen, Hardware-Latenzen, automotive-grade Sicherheitsanforderungen und absolut null Toleranz für Fehler.
Engineering-Transformation & Team Enablement
Wir haben automatisierte Simulations- und Validierungsplattformen von Grund auf gebaut — angefangen bei der Broadcast-Modul-Validierung unter dynamischen, physischen Empfangsbedingungen bei BMW bis hin zur End-to-End-Prozessoptimierung bei CARIAD. Als wir Data-Science-Kompetenzen innerhalb von OEM-Engineering-Teams initiiert und Ingenieure international in Testorchestrierung geschult haben, lag unser Fokus immer darauf, genau diese Lücke zu schließen: fortschrittliche Analytik mit den physischen Realitäten des Fahrzeug-Engineerings zu verbinden. Wir haben nicht nur Systeme geliefert — wir haben die ganzheitliche Fähigkeit aufgebaut, sie weiterzuführen.
Wir saßen in den SOP-Taskforces und haben uns durch die finalen Integrationsengpässe gekämpft. Wir kennen die exakten technischen Realitäten, die Prozesse und den Druck, ein Fahrzeug auf die Straße zu bringen.
Schlüsseldaten
- Gegründet: Februar 2026, München
- Fokus: KI-Beratung für Automotive Engineering
- Ansatz: Senior-Level, hands-on — kein Junior-Berater, keine Management-Schichten
- OEM-Erfahrung: BMW Group, VW Group (CARIAD)
- Marken: BMW, MINI, Rolls-Royce, BMW Motorrad, Audi, Porsche, Bentley
- Deployment-Modell: On-Premise, Hybrid oder genehmigte Cloud — immer auf Ihrer Infrastruktur